繼電保護技術的發(fā)展趨勢是保護、控制、測量和數(shù)據(jù)通信的計算機化、網(wǎng)絡化、智能化和一體化[[5]。隨著計算機技術的飛速發(fā)展和計算機在電力系統(tǒng)繼電保護領域的廣泛應用，新的控制原理和方法不斷應用于計算機繼電保護中，以取得更好的效果，從而使微機繼電保護的研究發(fā)展到更高的水平，出現(xiàn)了一些引人注目的新趨勢。3.1自適應控制技術在繼電保護中的應用自適應繼電保護的概念始于20世紀80年代。它可以定義為根據(jù)電力系統(tǒng)運行方式和故障狀態(tài)的變化，實時改變保護性能、特性或定值的新型繼電保護。自適應繼電保護的基本思想是使保護盡可能適應電力系統(tǒng)的各種變化，進一步提高保護的性能。這一新的保護原則的出現(xiàn)引起了[的極大關注和興趣[6]。自適應繼電保護具有提高系統(tǒng)響應、增強可靠性和提高經濟效益等諸多優(yōu)點。它在輸電線路距離保護、干式變壓器保護、發(fā)電機保護、自動重合閘等領域具有廣闊的應用前景。針對電力系統(tǒng)頻率變化的影響、單相接地短路時過渡電阻的影響、電力系統(tǒng)振蕩和故障發(fā)展的影響，文獻[7]提出了自適應對策，并從理論和實踐兩方面探討了實現(xiàn)自適應微機距離保護的可行性。文獻[8]對自適應原理在輸電線路繼電保護中的應用進行了全面的分類描述，進一步發(fā)展和完善了自適應繼電保護原理。文獻[9]研究了自適應繼電保護原理在距離保護中的應用，根據(jù)系統(tǒng)運行條件的變化調整距離保護的動作特性，從而提高距離保護的性能。3.2人工神經網(wǎng)絡在繼電保護中的應用自20世紀90年代以來，神經網(wǎng)絡、遺傳算法、進化規(guī)劃、模糊邏輯等人工智能技術被應用于電力系統(tǒng)的各個領域，電力系統(tǒng)保護領域的一些研究工作也轉向了人工智能研究[10]。專家系統(tǒng)、人工神經網(wǎng)絡和模糊控制理論逐漸應用于電力系統(tǒng)繼電保護，為繼電保護的發(fā)展注入了活力。基于生物神經系統(tǒng)的人工神經網(wǎng)絡具有分布式信息存儲、并行處理、自組織和自學習的特點，其應用研究發(fā)展迅速。目前主要集中在人工智能、信息處理、自動控制和非線性優(yōu)化等方面。近年來，在電力系統(tǒng)繼電保護領域，人工神經網(wǎng)絡被用來實現(xiàn)故障類型判別、故障測距、方向保護、主設備保護等。文獻[11]提出利用CPN(反向傳播網(wǎng)絡)模型識別交流/DC混合輸電系統(tǒng)的故障類型。Emtdc(電磁連接含dc)仿真結果表明，CPN模型可用于區(qū)分故障類型，并根據(jù)判別結果調整DC控制器的參數(shù)，從而優(yōu)化交流/DC混合輸電系統(tǒng)的動態(tài)運行特性。文獻[12]提出了一種基于人工神經網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用電力系統(tǒng)中繼電器和斷路器的狀態(tài)信息來估計故障范圍。該系統(tǒng)可應用于電力系統(tǒng)控制中心，協(xié)助調度員識別故障范圍，及時采取措施處理故障，從而保證電力系統(tǒng)供電的安全性和經濟性。文獻[13]研究了人工神經網(wǎng)絡在實現(xiàn)高壓輸電線路方向保護中的應用，提出用BP模型作為方向保護的方向判別元件。研究結果表明，方向判別元件能夠準確、快速地判別故障方向。 #p#分頁標題#e#

文獻[14]闡述了基于神經網(wǎng)絡的繼電保護系統(tǒng)的優(yōu)點；論證了較小二乘算法可以用單層感知器網(wǎng)絡或TH網(wǎng)絡實現(xiàn)，兩種網(wǎng)絡都可以在很短的時間內(幾納秒或幾百納秒)完成全部運算，給出了電流繼電器、圓形特性和四邊形特性阻抗繼電器的神經網(wǎng)絡模型，證明了三種模型具有很強的適應性。文獻[15]介紹了一種基于人工神經網(wǎng)絡的智能自適應繼電保護原理，它比傳統(tǒng)保護使用更多的信息。與傳統(tǒng)保護相比，它可以區(qū)分更多的故障類型，提高繼電保護的應用范圍，從原理上解決高阻短路故障保護的問題。參考文獻[16]提出了一種使用人工神經網(wǎng)絡的自適應電流保護方法。該方法充分利用人工神經網(wǎng)絡強大的自適應能力、學習能力和模式識別能力，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)各種故障的識別，解決電流保護中的靈敏度補償和故障方向識別問題，使電流保護對正向各種故障有足夠的保護范圍，同時反向鎖定各種故障，從而實現(xiàn)電流保護的自適應。

來源：中電站集控運行技術網(wǎng)